PLATAFORMA

As perguntas que os seus dados respondem.

Do tratamento ao atendimento, veja como os dados de uma concessionária viram decisões — análise primeiro, modelos apenas onde são úteis.

Nem toda pergunta precisa de IA. Cada exemplo indica o método em que se baseia.

  • Analítico regras, cálculos, indicadores, tendências
  • Preditivo previsões estatísticas e scores de risco
  • Assistido por modelo um modelo para uma tarefa definida e controlada ex.: sentimento, classificação, recomendações

150+ sínteses por mês. Dois exemplos reais abaixo.

Sínteses reais, anonimizadas.

Duas sínteses que as equipes de uma concessionária de água receberam da plataforma, redesenhadas com os números originais e traduzidas. Nomes, logotipos e links removidos.

AnalíticoDados reaisO que aconteceu com as solicitações esta semana?Síntese semanal · solicitações · natureza · equipes
AnalíticoDados reaisO plano de manutenção está sendo cumprido?Relatório mensal · ordens de serviço · equipamentos em serviço · intervenções

Painéis reais, dados anonimizados.

Calculados a partir dos dados de dois operadores — uma concessionária de água e um operador de serviços urbanos —, agregados por mês e por categoria. Sem nomes, locais ou contas.

AnalíticoDados reaisPor que os clientes de uma concessionária de água entram em contato?Concessionária de água · 2.122 solicitações · abr. 2025 – set. 2026
AnalíticoDados reaisO que motiva as reclamações de faturamento?Concessionária de água · 406 solicitações de faturamento · abr. 2025 – set. 2026
AnalíticoDados reaisQuais problemas fazem os clientes voltar?Concessionária de água · 1.461 solicitações com conta utilizável · abr. 2025 – set. 2026
AnalíticoDados reaisA manutenção é planejada ou reativa?Estação de tratamento · 352 intervenções · dez. 2025 – set. 2026
AnalíticoDados reaisQuais sistemas exigem mais manutenção?Estação de tratamento · intervenções por sistema
AnalíticoDados reaisOnde o trabalho corretivo volta sempre?Estação de tratamento · 16 equipamentos reincidentes · 77 registros corretivos
AnalíticoDados reaisO que os moradores pedem?Operador de serviços urbanos · 1.136 solicitações · desde 2023
AnalíticoDados reaisAs solicitações são concluídas?Operador de serviços urbanos · status por ano de criação
PreditivoDados reaisQuantas solicitações esperar nos próximos meses?Operador de serviços urbanos · solicitações mensais e projeção

Exemplos preditivos e assistidos por modelo.

Números fictícios, salvo indicação Dados reais.

PreditivoDados reaisQuanta manutenção corretiva devemos prever?Estação de tratamento · previsão pelo ritmo histórico · jan.–set. 2026
PreditivoDados de exemploQuais bombas têm maior risco de falhar nos próximos 30 dias?8 bombas · score de risco de falha, 0–100
PreditivoDados de exemploOnde os vazamentos são mais prováveis este mês?Rede de distribuição · probabilidade de pelo menos um vazamento, por setor
PreditivoDados de exemploA demanda vai superar a capacidade de produção nos próximos meses?Estação de tratamento · demanda diária média, milhares de m³
Assistido por modeloDados reaisQue problemas se escondem nos comentários dos clientes?Concessionária de água · 406 reclamações de faturamento · análise de texto livre
Assistido por modeloDados reaisQual é o tom das reclamações dos clientes?Concessionária de água · 1.861 descrições analisadas · abr. 2025 – set. 2026
Assistido por modeloDados reaisO que a manutenção deve investigar primeiro?Eventos corretivos repetidos detectados no grupo de bombas de água tratada.
Assistido por modeloDados de exemploA que categoria pertence cada solicitação em texto livre?Solicitações em texto livre · por categoria proposta
Assistido por modeloDados de exemploQual deve ser a próxima ação da equipe em cada solicitação?Ações recomendadas · decisão do agente

Análise primeiro. Modelos quando úteis.

A maioria dos casos se baseia em regras, indicadores e análise estatística. Quando um modelo agrega valor, ele é chamado para uma tarefa definida, sob a mesma governança Sparkoper.

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