PLATEFORME
Du traitement à la relation client, voyez comment les données d'un service d'eau deviennent des décisions — l'analyse d'abord, un modèle seulement là où il sert.
Toutes les questions n'ont pas besoin d'IA. Chaque exemple indique la méthode sur laquelle il repose.
150+ synthèses chaque mois. Deux vrais exemples ci-dessous.
Deux synthèses que les équipes d'un service d'eau ont reçues de la plateforme, redessinées avec leurs chiffres d'origine et traduites. Noms, logos et liens retirés.
Calculés sur les données de deux opérateurs — un service d'eau et un opérateur de services urbains —, agrégées par mois et par catégorie. Aucun nom, lieu ni compte.
Chiffres inventés, sauf mention Données réelles.
La plupart des cas reposent sur des règles, des indicateurs et de l'analyse statistique. Quand un modèle apporte quelque chose, il est appelé pour une tâche définie, sous la même gouvernance Sparkoper.
Cette synthèse porte sur les demandes créées entre le 31 août 2026 et le 6 septembre 2026.
Les 10 principales entrées sont affichées.
Les 10 principales entrées sont affichées. Toutes les actions liées aux demandes sont comptées.
Nombre de demandes créées pour les équipes assignées.
Période du 1 juillet 2026 au 31 juillet 2026.
Sur un total de 233 équipements.
Interventions préventives et correctives réalisées au cours du mois considéré.
Interventions préventives et correctives réalisées sur la période.
Interventions correctives créées sur la période.
Interventions préventives et correctives réalisées sur la période.
Part des demandes clients par nature. Les saisies libres qui n'entrent dans aucune catégorie sont regroupées sous Autres.
Les 406 demandes de facturation par nature, d'avril 2025 à septembre 2026. La facturation sans consommation en représente à elle seule plus de la moitié.
Part des demandes dont le compte client a soulevé plusieurs fois la même catégorie de problème sur la période, par catégorie. Seules les demandes avec un numéro de compte exploitable sont comptées. Un contact répété ne prouve pas qu'un problème est resté sans solution : il montre où la résolution au premier contact et le suivi proactif méritent un examen.
Interventions créées chaque mois : ordres de travail planifiés et demandes correctives. Septembre 2026, mois incomplet, n'est pas affiché.
Interventions planifiées et correctives par système, de décembre 2025 à septembre 2026. Les quatre décanteurs et les filtres à sable sont regroupés.
Demandes correctives par équipement, de décembre 2025 à septembre 2026. 42 équipements ont généré au moins un enregistrement correctif ; les 16 qui sont revenus plus d'une fois en concentrent 51 sur 77. Ce sont les premiers candidats à une analyse des causes.
Demandes par catégorie depuis janvier 2023. Les catégories les plus petites sont regroupées sous Autres.
Statut actuel des demandes par année de création. 2023 et 2024, qui ne comptent que 15 demandes, sont regroupées. 2026 court jusqu'au 12 septembre : les demandes récentes sont encore en cours.
Demandes mensuelles depuis novembre 2025. Projection : moyenne des trois derniers mois complets ; la fourchette couvre 80 % des écarts passés d'un mois sur l'autre. Une méthode statistique volontairement simple, pas un modèle.
Données réelles, anonymisées. Demandes correctives par mois, de janvier à août 2026. Projection : un modèle de comptage de Poisson sur le rythme journalier moyen du 1er janvier au 12 septembre 2026 (77 demandes en 255 jours), avec une fourchette prédictive à 80 %. Plutôt que de prédire des pannes individuelles avec trop peu de variables, il dimensionne la charge corrective à prévoir.
Chiffres inventés. Le score combine heures de marche, tendances de vibration et de température, et historique des pannes. Au-dessus de 70, la pompe est inspectée avant sa prochaine maintenance planifiée.
Chiffres inventés. La probabilité combine âge et matériau des conduites, variations de pression, débit de nuit et historique des réparations. Les secteurs en tête sont les premiers candidats à la recherche acoustique de fuites.
Chiffres inventés. Demande journalière moyenne par mois, en milliers de m³, projetée sur trois mois avec une fourchette à 80 %. Le haut de la fourchette franchit la capacité en novembre : il est temps de planifier stockage et gestion de pression.
Données réelles, anonymisées. La catégorie structurée indique Facturation, mais 85 des 406 commentaires décrivent aussi une interruption de service : facturation pendant une période sans alimentation, factures sans consommation, absence d'eau prolongée. Sur l'ensemble des données, 132 demandes révèlent un problème d'alimentation invisible dans leur catégorie principale, soit environ 13 % des demandes hors Manque d'eau. Seuls des comptages sont publiés ; aucun commentaire n'est affiché.
Données réelles, anonymisées. Un modèle a évalué la tonalité de 1 861 descriptions de demandes clients, d'avril 2025 à septembre 2026 : négative, neutre ou positive. Seules les proportions sont publiées. Une réclamation est négative par nature ; cette part sert de référence à suivre dans le temps.
Recommandation soumise à la maintenance, pas une décision automatique.
Données réelles, anonymisées, de décembre 2025 à septembre 2026. Après élimination de trois doublons exacts (même date, même équipement, même type), le système bâche d'eau traitée compte 12 événements correctifs distincts ; 11 concernent trois pompes de la même famille, tous hydrauliques-mécaniques. L'analytique calcule ces faits ; un modèle peut ensuite en tirer une recommandation, comme celle ci-dessus. Il ne détecte pas les chiffres et ne décide pas à la place de l'ingénieur.
Chiffres inventés. Un modèle propose une catégorie pour chaque demande écrite en texte libre. Sous un seuil de confiance, un agent vérifie la proposition avant que la demande ne soit orientée.
Chiffres inventés. Pour chaque demande, un modèle recommande l'action suivante. Rien ne se passe tant qu'un agent ne l'a pas acceptée, modifiée ou rejetée, et chaque appel au modèle est journalisé.