Diagnóstico de Esgotos: IA para Agendamento de Manutenção Preditiva

Em um caso recente, uma companhia de saneamento enfrentava falhas inesperadas na rede de esgoto devido a um agendamento insuficiente de manutenção. Reparos frequentes eram caros e causavam interrupções, então a equipe recorreu ao WaterGuru para ajudar a priorizar os trechos que mais necessitavam de atenção.

O WaterGuru analisou dados reais de inspeção, classificando os trechos com base na condição e na frequência de uso, e previu a urgência das necessidades de manutenção. Por exemplo, trechos com índices de condição mais baixos e alta urgência foram programados para reparos imediatos, enquanto outros receberam um ciclo de manutenção menos frequente. Essa abordagem proativa ajudou a reduzir significativamente falhas inesperadas e custos de manutenção.

O conjunto de dados inclui datas reais de inspeção, índices de condição e estimativas de custo, oferecendo uma base real para a manutenção preditiva.