Lecture des compteurs d’eau : modèles prédictifs de consommation améliorés par l’IA

Récemment, l’une des compagnies de services d’eau avec lesquelles nous travaillons a constaté des lectures de consommation irrégulières dans certains quartiers, rendant la planification difficile. Elles avaient besoin d’un moyen de prévoir les schémas de consommation et de planifier l’allocation des ressources de manière plus efficace.

Grâce au WaterGuru, elles ont identifié des tendances saisonnières de consommation et signalé des anomalies dans les schémas d’usage. Par exemple, un compteur d’eau a présenté une consommation anormalement élevée, ce qui a conduit l’équipe à enquêter et à découvrir une fuite. En prévoyant la consommation mensuelle sur la base de données historiques et de tendances saisonnières, le WaterGuru aide les compagnies à éviter les pénuries de ressources et à optimiser la distribution.

L’ensemble de données est dérivé de lectures réelles de compteurs d’eau, de tendances saisonnières et de consommations prévues, rendant cette analyse pratique et directement exploitable.