Diagnostic des égouts : IA pour la planification de la maintenance prédictive

Dans un cas récent, une compagnie de services d’assainissement faisait face à des défaillances inattendues dans le réseau d’égouts en raison d’une planification insuffisante de la maintenance. Les réparations fréquentes étaient coûteuses et provoquaient des interruptions, poussant l’équipe à faire appel au WaterGuru pour aider à prioriser les sections nécessitant le plus d’attention.

Le WaterGuru a analysé des données réelles d’inspection, classant les segments en fonction de leur condition et de leur fréquence d’utilisation, et a prédit l’urgence des besoins de maintenance. Par exemple, des sections avec des indices de condition plus faibles et une forte urgence ont été programmées pour des réparations immédiates, tandis que d’autres ont été intégrées dans un cycle de maintenance moins fréquent. Cette approche proactive a contribué à réduire significativement les défaillances inattendues et les coûts de maintenance.

L’ensemble de données comprend des dates réelles d’inspection, des indices de condition et des estimations de coûts, offrant une base concrète pour la maintenance prédictive.