Accélérer le traitement des demandes de nouvelles connexions grâce à l’IA

opérateur

Sparkoper

date

18 août 2024

rôle

leader

secteur

water

description

Accélérer le traitement des demandes de nouvelles connexions grâce à l’IA

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Analysez le fichier joint et affichez des graphiques en veillant à ce que les données soient correctement visualisées.

Sparkoper

Efficacité du traitement des demandes : Durées de révision et d’approbation par type

WaterGuru

Détaillez votre analyse et expliquez-la

Sparkoper

Imaginez la situation suivante : votre opérateur est submergé par les demandes de nouvelles connexions. Alors que les demandes résidentielles sont relativement simples, les projets commerciaux exigent davantage d’analyses et d’approbations, entraînant des retards. Sans processus optimisé, ces demandes s’accumulent, générant de la frustration tant chez les clients que parmi les équipes.

L’un de nos opérateurs partenaires faisait face exactement à ce défi. Le processus d’approbation prenait plus de temps que prévu, provoquant l’insatisfaction des usagers. En utilisant WaterGuru, ils ont automatisé les étapes de révision et ont commencé à prioriser les demandes en fonction de l’urgence et de l’envergure du projet. Comme indiqué sur le graphique, les demandes commerciales prenaient généralement plus de temps, tant pour la révision que pour l’approbation. Cependant, WaterGuru signalait les projets à haute priorité — comme les hôpitaux ou les grands développements industriels — permettant un traitement plus rapide. Les demandes résidentielles ont également été gérées de manière plus efficace, réduisant ainsi l’arriéré global.

Les données utilisées comprennent les temps réels de soumission, les durées de révision et les statuts d’approbation. Grâce à WaterGuru, l’opérateur a considérablement amélioré les délais de traitement, renforçant la satisfaction des usagers et l’efficacité opérationnelle.

WaterGuru

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